Was ist ein AI-Visibility-Score?
Ein AI-Visibility-Score ist eine vom Anbieter berechnete Kennzahl, die die Sichtbarkeit einer Marke in KI-Antworten zu einem einzigen Wert verdichtet. Es gibt keinen gemeinsamen Standard: Formel, Fragenliste und Gewichtung legt jedes Werkzeug selbst fest, meist ohne sie offenzulegen.
Scores sind bequem, weil sie sich in Berichten und Dashboards gut darstellen lassen. In ihnen stecken aber mehrere Entscheidungen, die man von aussen nicht sieht: welche Fragen gestellt wurden, welche Engines zählen, wie Nennung, Quelle und Position gewichtet werden und wie oft gemessen wurde. Werden dieselben Rohdaten mit unterschiedlichen Formeln verrechnet, kommen unterschiedliche Werte heraus.
Die Kritik an der Kategorie setzt genau hier an. Fachleute vergleichen die Scores mit früheren Vanity-Metriken, die ein Anbieter zugleich definiert, misst und mit Optimierungsleistungen verkauft. Ein neutraler, anerkannter Standard für die Berechnung existiert bislang nicht.
Hinzu kommt die Schwankung der Antworten selbst. Ein Punktwert ohne Angabe von Stichprobe und Unsicherheit suggeriert eine Genauigkeit, die die Messung nicht hergibt.
Was das für deine Website heisst
Nutze einen Score höchstens als Trend innerhalb desselben Werkzeugs mit unveränderter Fragenliste, nie als Vergleich zwischen Anbietern. Frag nach den Fragen, der Zahl der Läufe und der Formel. Wer entscheiden will, was zu tun ist, braucht den Wortlaut der Antworten: welche Marken genannt werden, welche Quellen zitiert sind und ob die eigene Seite für die Engine überhaupt lesbar ist.
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Quellen
Dieser Eintrag enthält keine Zahlen und stützt sich auf allgemein dokumentierte Begriffe.
Begriffe helfen beim Verstehen. Ob KI-Crawler deine Seite erreichen, zeigt die Messung.
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