Was sind Trainingsdaten eines Sprachmodells?
Trainingsdaten sind die Texte, aus denen ein Sprachmodell vor seiner Veröffentlichung gelernt hat, etwa Webseiten, Bücher und lizenzierte Quellen. Sie bestimmen, was das Modell ohne Websuche über eine Marke weiss. Das Wissen endet an einem Stichtag und wird erst mit einem neuen Modell aktualisiert.
Webinhalte gelangen unter anderem über Crawler in Trainingsdaten. OpenAI nennt dafür GPTBot, Anthropic ClaudeBot, und Common Crawl stellt mit CCBot ein offenes Webarchiv bereit, das in viele Trainingssätze eingeht. Google trennt die Verwendung für seine KI-Modelle über das Steuerungstoken Google-Extended vom normalen Crawling für die Suche.
Trainingsdaten und Live-Abruf sind zwei verschiedene Wege in eine Antwort. Wer einen Trainings-Crawler in robots.txt ausschliesst, verhindert künftige Nutzung für das Training, nicht zwingend das Abrufen der Seite bei einer Websuche. Dafür betreiben mehrere Anbieter eigene, getrennte Crawler.
Was ein Modell aus dem Training über eine Marke weiss, lässt sich nicht direkt einsehen. Man sieht nur, was es auf Fragen antwortet, und diese Antworten können veraltet oder falsch sein.
Was das für deine Website heisst
Für eine Website ist die Entscheidung über Trainings-Crawler eine Abwägung zwischen Kontrolle über die eigenen Inhalte und der Chance, dass künftige Modelle die Marke kennen. Wichtig ist, sie bewusst zu treffen. Häufig blockieren Hosting-Schutzregeln diese Crawler, ohne dass der Betreiber davon weiss. Der Gratis-GPTBot-Check zeigt robots.txt-Regeln und die echte Serverantwort. Ein Block auf Serverebene ist in der robots.txt nicht zu sehen.
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Quellen
Dieser Eintrag enthält keine Zahlen und stützt sich auf allgemein dokumentierte Begriffe.
Begriffe helfen beim Verstehen. Ob KI-Crawler deine Seite erreichen, zeigt die Messung.
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